Claude

# Claude 写代码的 20 个神级提示词（程序员必收藏）

> 来自 GitHub 17k stars 项目的实战提示词库，专为 Claude / Cursor / Copilot 优化。

## 一、为什么提示词对 Claude 写代码这么重要？

Claude 在 2025 年发布 Sonnet 4.5 / Opus 4 后，**写代码能力大幅领先**（HumanEval 92.3%）。但同样的模型，用对提示词和用错提示词，**输出质量差 3-5 倍**。

下面这 20 个提示词来自 GitHub 上 17k+ stars 的 `f/awesome-chatgpt-prompts` 和 `anthropics/prompt-eng` 实战总结，**每个我都加了一线程序员视角的注释**。

## 二、20 个神级提示词

### 🔧 基础类（必学）

#### 1. 技术问题诊断专家
```
你是一位有 20 年经验的资深工程师，擅长排查 bug。
我的代码报错：{报错信息}
相关代码：
```{language}
{你的代码}
```
请按以下顺序分析：
1. 报错根本原因（不只看表面）
2. 最小修复 patch
3. 类似错误的预防建议
```

#### 2. 代码 review
```
请作为严格的代码审查者，审查下面的 {language} 代码：
```{language}
{代码}
```
从以下角度 review：
- Bug 风险
- 性能瓶颈
- 安全隐患
- 可读性
- 命名规范
每个问题用 [严重/警告/建议] 标注。
```

#### 3. 重构烂代码
```
把下面这段"能跑但很烂"的代码重构成生产级 {language}：
```{language}
{代码}
```
要求：
- 单一职责
- 完整类型定义
- 错误处理
- 加注释
- 给 3 个改进点说明
```

### 🚀 进阶类（提升效率）

#### 4. 单元测试生成
```
为下面的 {language} 函数生成完整单元测试：
```{language}
{函数代码}
```
要求：
- 用 {test_framework}
- 覆盖正常 + 边界 + 异常
- 包含 mock（如果涉及外部依赖）
- 测试用例名字要清晰
```

#### 5. 正则表达式生成
```
我需要匹配：{描述}
约束条件：
- {约束1}
- {约束2}
请给出：
1. 完整的正则表达式
2. 3-5 个测试用例（要匹配的字符串）
3. 3-5 个应该不匹配的字符串
4. 解释每个部分的作用
```

#### 6. SQL 优化
```
优化下面的 SQL：
```sql
{你的SQL}
```
给出：
- 优化后的 SQL
- EXPLAIN 计划预测
- 是否需要加索引
- 重写思路
```

#### 7. Git 提交信息生成
```
我修改了以下文件：
{文件列表}
改动说明：{简短描述}
请生成符合 Conventional Commits 规范的提交信息（中文），并解释每个改动。
```

### 🎯 架构类（高水平）

#### 8. 架构方案设计
```
我要做一个 {功能}，预期 {QPS/数据量/用户量}。
请给出：
- 整体架构图（文字描述）
- 技术选型（语言/框架/数据库/缓存/队列），每个说明理由
- 关键模块拆分
- 潜在风险点和应对
- MVP 阶段 vs 完整版 路线图
```

#### 9. API 设计
```
设计 {业务} 的 RESTful API：
- 列出所有 endpoint（method + path）
- 请求/响应 schema（JSON 示例）
- 错误码体系
- 鉴权方案
- 限流策略
- 关键边界情况
```

#### 10. 数据库 schema 设计
```
为 {业务} 设计数据库 schema：
- 主要表 + 字段 + 类型 + 索引
- 表关系（外键）
- 软删除策略
- 审计字段（created_at/updated_at 等）
- 考虑未来 {扩展点}
```

### 🐛 Debug 类（救命）

#### 11. 性能问题排查
```
我的 {系统} 出现性能问题：{现象}
硬件/软件环境：{配置}
负载：{QPS/RPS/数据量}
请按以下步骤排查：
1. 最可能的 3 个原因
2. 验证方法（命令/工具）
3. 每个原因的解决方案
```

#### 12. 内存泄漏定位
```
我的 {语言} 程序内存持续上涨，疑似泄漏：
相关代码：
```{language}
{代码}
```
请：
- 指出最可能的泄漏点
- 给定位方法（工具/命令）
- 给修复 patch
```

#### 13. 并发问题诊断
```
{语言} 程序在高并发下出现 {现象}：
可能涉及：{多线程/协程/锁/actor}
代码：```{language}
{代码}
```
请诊断并修复。
```

### 📚 学习类（成长）

#### 14. 概念解释
```
用 3 种方式解释 {概念}：
1. 给 5 岁小孩讲（用比喻）
2. 给非技术朋友讲（用生活例子）
3. 给同行讲（用专业术语）
最后给一个实际使用场景。
```

#### 15. 技术选型对比
```
我需要在 {场景} 中选择 {技术A} 还是 {技术B}。
请从以下维度对比：
- 性能
- 学习曲线
- 生态
- 社区活跃度
- 招聘难度
- 长期趋势
最后给出推荐和理由。
```

#### 16. 学习路线
```
我要从 {起点} 学到 {目标}，可用时间 {时间}。
请给出：
- 阶段划分（每周/每月）
- 每阶段资源（书/视频/项目）
- 实践项目
- 检验标准
```

### 🛠️ 工具类（实用）

#### 17. 写脚本
```
写一个 {language} 脚本完成 {任务}：
- 输入：{输入格式}
- 输出：{输出格式}
- 错误处理
- 日志输出
- 加 argparse 或 CLI 框架
```

#### 18. 数据处理
```
我有这样的数据：
{示例数据}
要变成：{目标格式}
用 {Python/SQL/Shell} 写处理逻辑，处理大数据量。
```

#### 19. 文档生成
```
为下面的代码生成完整文档：
```{language}
{代码}
```
包括：
- 函数/类说明
- 参数说明（含类型、范围、是否可选）
- 返回值
- 异常
- 使用示例
```

#### 20. 代码翻译
```
把下面代码从 {语言A} 翻译到 {语言B}：
```{languageA}
{代码}
```
要求：
- 保持逻辑完全一致
- 用 {语言B} 的惯用写法
- 标注两语言的差异
```

## 三、实战组合

最常用的 3 个组合：

### 组合 A：日常开发
1. 先用 **#2 代码 review** 检查自己写的代码
2. 发现问题用 **#3 重构烂代码**
3. 写完用 **#4 单元测试生成**

### 组合 B：调试救命
1. **#11 性能问题排查** 找方向
2. **#12 内存泄漏定位** 或 **#13 并发问题诊断**
3. 用 **#1 技术问题诊断专家** 确认

### 组合 C：架构设计
1. **#8 架构方案设计** 整体思路
2. **#9 API 设计** + **#10 数据库 schema**
3. **#15 技术选型对比** 选型

## 四、注意事项

⚠️ **用好这些提示词的关键**：
- **提供足够的上下文**（代码、报错、环境）
- **明确约束**（语言、框架、风格）
- **要求结构化输出**（分步骤、列表、表格）
- **让 AI 自检**（"再 review 一遍自己写的"）

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# 10 个最值得用的 AI 写作工具（2026 年实测推荐）

> 全面对比 ChatGPT、Claude、Gemini、文心一言、Kimi、Notion AI、秘塔 AI 猫、Jasper、Copy.ai、Rytr，附中文场景实测。

## 一、AI 写作工具怎么选？

选 AI 写作工具不是看谁"最强"，而是看**匹配你的场景**。我把它分成 4 类：

| 类别 | 典型工具 | 适合谁 |
|------|---------|--------|
| **通用对话型** | ChatGPT、Claude、Gemini | 写文章、改稿、对话 |
| **中文专精** | 文心一言、Kimi、智谱清言、秘塔 | 中文写作、文案 |
| **垂直场景** | Jasper（营销）、Notion AI（笔记）、秘塔猫（搜索） | 营销、笔记、研究 |
| **批量生产** | Copy.ai、Rytr、秘塔写作猫 | 短文案、批量生成 |

## 二、十大 AI 写作工具实测

### 1. ChatGPT（OpenAI）— 通用之王

- **价格**：免费版（GPT-4o mini），Plus $20/月（GPT-4o）
- **中文能力**：⭐⭐⭐⭐
- **长文能力**：⭐⭐⭐⭐⭐
- **适合**：写公众号、博客、邮件、营销文案
- **缺点**：免费版偶尔降智

### 2. Claude（Anthropic）— 长文与代码之王

- **价格**：免费版（Claude 3.5 Sonnet），Pro $20/月
- **中文能力**：⭐⭐⭐⭐
- **长文能力**：⭐⭐⭐⭐⭐（200K tokens）
- **适合**：写长文、技术文档、深度分析
- **缺点**：国内访问需魔法

### 3. Gemini（Google）— 多模态之王

- **价格**：免费版（Gemini 1.5 Flash），Advanced $20/月
- **中文能力**：⭐⭐⭐
- **多模态**：⭐⭐⭐⭐⭐（视频、音频、图片）
- **适合**：需要分析图片/视频/音频
- **缺点**：中文生成比英文差一截

### 4. Kimi（月之暗面）— 中文长文之王

- **价格**：免费（200 万字上下文）
- **中文能力**：⭐⭐⭐⭐⭐
- **长文能力**：⭐⭐⭐⭐⭐（200K 上下文，免费用）
- **适合**：读长 PDF、写长报告
- **缺点**：创意性弱一些

### 5. 文心一言（百度）— 营销与百科

- **价格**：免费版 + ERNIE 4.0 Turbo
- **中文能力**：⭐⭐⭐⭐⭐
- **营销文案**：⭐⭐⭐⭐
- **适合**：写营销文案、商品描述
- **缺点**：深度思考不如 Kimi

### 6. 智谱清言（清华系）

- **价格**：免费 + GLM-4
- **中文能力**：⭐⭐⭐⭐
- **代码能力**：⭐⭐⭐⭐
- **适合**：技术写作、API 调用

### 7. Notion AI

- **价格**：$10/月（Notion 订阅附带）
- **适合**：在 Notion 内写作、笔记
- **特色**：与 Notion 文档无缝整合

### 8. Jasper（营销向）

- **价格**：$49/月起
- **适合**：营销团队、品牌内容
- **特色**：品牌声音训练、模板丰富

### 9. 秘塔 AI 猫 / 秘塔写作猫

- **价格**：免费基础版 + 会员
- **中文能力**：⭐⭐⭐⭐⭐
- **特色**：中文学术写作、论文改稿

### 10. Copy.ai / Rytr

- **价格**：免费额度 + $19-$29/月
- **适合**：批量生成短文案、邮件主题、产品描述

## 三、我的推荐组合（按预算）

### 🆓 0 元/月（白嫖党）
- **日常写作**：Kimi + 智谱清言
- **英文写作**：ChatGPT 免费版
- **长文阅读**：Kimi（200 万字免费）

### 💰 100 元/月内（轻度用户）
- **主力**：ChatGPT Plus ($20) + Kimi（免费）
- **辅助**：秘塔写作猫（免费）

### 💼 500 元/月（专业用户）
- **主力**：Claude Pro ($20) + ChatGPT Plus ($20)
- **垂直**：Notion AI ($10) + Jasper ($49)
- **中文**：Kimi（免费）

## 四、实测对比（同一提示词）

提示词：*"帮我写一段小红书爆款标题，关于在家做咖啡的"*

| 工具 | 输出 | 评分 |
|------|------|------|
| ChatGPT | "☕ 0 元在家做星巴克！3 步搞定香醇拿铁 ✨" | ⭐⭐⭐⭐ |
| Kimi | "在家做咖啡 3 个省钱妙招，第 3 个绝了" | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 文心一言 | "在家做咖啡？这样做 3 步，闺蜜都馋哭了" | ⭐⭐⭐⭐ |
| Claude | "在家做咖啡的 5 个实用建议" | ⭐⭐⭐（太正经） |

## 五、写在最后

**没有最好，只有最合适**。建议你：
1. **先免费试用** 3-5 个（Kimi、ChatGPT、Claude、智谱、秘塔）
2. **看哪个最合你口味**
3. **再付费升级**到主力工具

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